الذكاء الاصطناعي التوليدي.. ماذا يقدم لمصممي الألعاب؟

1. يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على إحداث ثورة في كل الصناعات الإبداعية، وصناعة الألعاب ليست استثناءً؛ إذ أصبحت عوالم الألعاب أكثر ثراءً، وأقرب من نواحٍ عديدة إلى كونها محاكاة لعالمنا “الحقيقي”. وهذا يعني أن تكلفة وحجم الفرق اللازمة لبنائها ترتفع أيضًا بشكل كبير.

ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، ومنها: “نماذج اللغات الكبيرة، مثل GPT-4، وخوارزميات توليد الصور، مثل Dall-E 2″، أن تساعد من خلال تخفيف الضغط عن الفنانين والمصممين، إنشاء الآلاف من الأصول الفريدة مع اختلافات دقيقة.

كما يمكن أن تكون هذه الأصول هي المواقع والأشياء والشخصيات والأعداء الذين يشكلون عالم اللعبة.

هنا مثال، تجوّل عبر الغابة حتى في لعبة فيديو حديثة جدًا، وإذا انتبهت، فقد تبدأ في ملاحظة أنه لا يوجد سوى عدد صغير من نماذج الأشجار الفردية.

وبعد فترة، تبدأ في التكرار، وترى الأشجار ذاتها في مواقع مختلفة.

 وعلى الرغم من أن مهمة اللعبة هي إبقائك مستمتعًا ومنخرطًا في الحدث أو القصة حتى لا تلاحظ هذه القيود الفنية، إلا أنه عندما تفعل ذلك، يكون الأمر متناقضًا ويكسر على الفور تعليق عدم التصديق الذي أنشأته اللعبة.

وباستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد تكون الغابة مأهولة بآلاف الأشجار الفريدة تمامًا وموطنًا لنفس التنوع من المخلوقات والزواحف المخيفة مثل الامتداد الحقيقي للغابات.

برامج الثورة

هذا هو السيناريو المحتمل لتصميم الألعاب في المستقبل القريب. ولكن هنا مثال على الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدم اليوم.

“Revolution Software” هي شركة تطوير ألعاب في المملكة المتحدة حققت نجاحًا كبيرًا مع سلسلة ألعاب المغامرات Broken Sword في التسعينيات – قبل أيام الألعاب متعددة اللاعبين عبر الإنترنت والرسومات ثلاثية الأبعاد الواقعية.

ومنذ ذلك الحين، اتخذت مسارًا مختلفًا عن العديد من الاستوديوهات في ذلك الوقت، والتي إما توسعت إلى:

– قوى إنتاج الوسائط المتعددة للتعامل مع التكلفة المتزايدة وتعقيد تصميم اللعبة.

– أو لم تفعل ذلك وأفلست – أو اندمجت في شركات أخرى فعلت ذلك.

ووفقًا لـPolygon ، احتفظت Revolution بهيكل الفريق الصغير. كما دعمت نفسها بشكل أساسي بالتسلسلات وإعادة الإصدارات في سلسلة Broken Sword.

وعند وضع خطط لتحديث الألعاب الأولى في السلسلة لتمكينها من العمل على أحدث جيل من وحدات التحكم في الألعاب وأجهزة الكمبيوتر، واجه الاستوديو مشكلة.

وتم تغيير حجم جميع الرسومات القديمة لتناسب شاشات العرض ذات الدقة الأقل بكثير والتي كانت مستخدمة في ذلك الوقت.

ونظرًا لأنها كانت أعمالًا فنية مرسومة يدويًا، فإن إعادة إنشائها جميعًا بالدقة التي يتوقعها اللاعبون اليوم على شاشات Ultra HD الخاصة بهم ستكون باهظة التكلفة.

في خمس دقائق فقط

وتواصل مؤسس الاستوديو تشارلز سيسيل مع باحثي الذكاء الاصطناعي التوليدي في جامعة يورك، الذين تمكنوا من أخذ بعض العينات من القطع الفنية المصممة لتحديث العصر الحديث واستخدامها لتدريب شبكة الخصومة التوليدية (GAN).

وبعد الحصول على بعض المساعدة في ضبط النموذج من أحد مهندسي Nvidia، كانت النتيجة نموذجًا ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على إنشاء قطعة واحدة من العمل الفني داخل اللعبة، مثل كائن أو شخصية، في غضون خمس إلى 10 دقائق.

ويتم بعد ذلك استخدام الفنانين البشريين لتنقيح الفن الناتج عن الذكاء الاصطناعي. هذا مع التركيز بشكل خاص على الأيدي والوجوه (الأماكن التي من المرجح أن تظهر فيها العيوب في الصور التي يولدها الذكاء الاصطناعي للأشخاص!)

وهذا جعل خطط الاستوديو لجلب الألعاب المحبوبة إلى جيل جديد من اللاعبين المعاصرين مجديًا اقتصاديًا.

وكما قال سيسيل: “إن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي… هي تغيير جذري لقواعد اللعبة.. لم يكن بوسعنا تحمل تكاليف القيام بذلك… إنه حقًا، كما تعلمون، يسمح لفناني الشخصيات ورسامي الرسوم المتحركة الموهوبين جدًا بأخذ النسخة الأصلية وتشكيلها في شيء مميز حقًا.. وذلك بدلًا من الاضطرار إلى بذل جهد كبير في إعادة رسم كل شيء”.

أتمتة الجوانب الدنيوية للإبداع

كما هو الحال في الصناعات الأخرى، قد تبدو التطبيقات الأكثر إثارة للذكاء الاصطناعي التوليدي عادية بعض الشيء. مع الأخذ في الاعتبار الضجيج والسحر الذي يتم بناؤه حول الذكاء الاصطناعي.

لكن السحر الحقيقي لا يكمن في آلاف الصور المتشابهة التي يمكن إنتاجها بسرعات عالية، بل يتعلق الأمر بما يمكن للفنانين والمصممين فعله بوقتهم بمجرد تحررهم من “الكدح”!

 وهناك عدد من الطرق الأخرى التي يمكنني من خلالها توقع إحداث الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة في صناعة الألعاب.

وفي المستقبل القريب، قد يكون من الممكن الالتقاء والتفاعل مع الشخصيات داخل اللعبة التي تتصرف وتتحدث بشكل طبيعي أكثر بكثير مما اعتدنا عليه اليوم.

ويهدف Avatar Cloud Engine (ACE) من NVidia   إلى السماح لمصممي الألعاب بوضع شخصيات ذات شخصيات إبداعية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في إبداعاتهم.

ويمكن استخدامه أيضًا لإنشاء قصص ديناميكية. كما يمكن تعديل القصص بمرونة أكبر للتعامل مع اختيارات اللاعبين الفردية. وهذا يخلق تجارب أكثر تخصيصًا مما يمكن تحقيقه باستخدام الكتّاب البشريين فقط.

وعلى سبيل المثال، يمكن توجيه ChatGPT لإنشاء ألعاب ذات قصص مستمرة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام  مطالبات بسيطة فقط .

كما يمكن استخدامه أيضًا للاختبار الآلي؛ لإنشاء جحافل من اللاعبين الذين تمت محاكاتهم. وجميعهم يلعبون اللعبة بطرق مختلفة تتماشى مع أساليب اللعب والشخصيات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.

وهذا يعني أن مطوري الألعاب يمكنهم بسرعة تحديد أنماط اللعب التي من المحتمل أن تؤدي إلى تجارب ألعاب أقل إرضاءً وتكييف منتجاتهم وفقًا لذلك.

ويمكن أيضًا استخدامه للتعليقات الصوتية التي يتم إنشاؤها ديناميكيًا. ما يمكّن الشخصيات من نطق خطوطهم والحفاظ على الطريقة التي يبدو بها الصوت، حتى عندما يجبرهم اللاعب على الخروج عن النص.

ماذا يقدم الذكاء الاصطناعي لتصميم الألعاب؟

من المثير للغاية أن نتخيل أن الاستوديوهات الصغيرة المستقلة ستكون قادرة على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل صنع ألعاب تتطلب فرقًا أكبر بكثير وإنفاقًا ضخمًا من المال.

وفي الوقت ذاته، يتعين على الصناعة أن تحرص على إدارة التأثير الذي قد تخلفه هذه التكنولوجيات الناشئة على الوظائف البشرية.

ولا يمكن إلقاء اللوم على الاستوديو الصغير لرغبته في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء لعبة قد تكون خارج نطاق منافستها.

ومع ذلك، قد يقول الكثيرون إن الاستوديو الأكبر عليه واجب رعاية المبدعين الذين يوظفهم لضمان عدم الاستغناء عنهم بواسطة الآلات.

وهناك أسباب تجارية سليمة لإبقاء البشر في هذا المزيج، بعضها غير ملموس ولكن مع ذلك لا يمكن إنكاره – مثل:

– حقيقة أن الذكاء الاصطناعي ببساطة غير قادر على إعادة خلق “شرارة” البراعة البشرية والفروق الدقيقة الإبداعية.

– أو أن افتقار الذكاء الاصطناعي للذكاء العاطفي يعني أنه من غير المرجح أن يبدع بطريقة يتردد صداها معنا على المستوى العاطفي.

والبعض الآخر عملي، على سبيل المثال، رأينا جميعًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على الهلوسة، والإبداع بطريقة تنحرف بشكل كبير عما قصده مستخدمه.

ويمكن أن يؤدي هذا أيضًا إلى مخرجات تبعث على  الكراهية أو التمييز . وبدون الإشراف البشري والخبرة في التخفيف من هذا الأمر بطريقة ذات صلة بالإبداع، يمكن أن يؤدي ذلك إلى كارثة بالنسبة لشركة تتجه إلى الذكاء الاصطناعي.